استفاده محققان کانادایی از هوش مصنوعی برای کاهش اثرات تغییرات اقلیمی

ساشا لوچیونی که در زمینه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (AI) سابقه‌ای حدودا ۱۰ ساله دارد، سه سال پیش آماده بود تا به علت نگرانی عمیق در مورد بحران تغییرات اقلیمی، حرفه خود را رها کند.

ولی همسر لوچیونی او را متقاعد کرد که حرفه خود را به‌طور کامل کنار نگذارد و به‌جای آن، دانش خود را در زمینه هوش مصنوعی در مسائل مربوط به تغییرات آب‌وهوایی به کار بگیرد. لوچیونی به مرکز تحقیقاتی میلا (Mila) در مونترال ملحق شد و به کلایمت چنج ای‌آی (Climate Change AI)، پیوست؛ سازمانی از جامعه دانشگاهی که از هوش مصنوعی برای حل مشکلات مربوط به آب‌وهوا کمک می‌گیرد.

در سال ۲۰۱۹ لوچیونی و همکاران او گزارشی را تهیه کردند که از یادگیری ماشینی (Machine learning) به‌عنوان ابزاری مفید برای کاهش تاثیرات این بحران جهانی یاد می‌کرد. یادگیری ماشینی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها امکان می‌دهد از داده‌های تاریخی و روش‌های آماری برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری استفاده کنند. کاربردهای متداول این علم شامل پیش‌بینی متن، فیلتر کردن پیام‌های ناخواسته (اسپم)، نرم‌افزارهای ترجمه زبان و .. است. طبق گزارش فوق، پیش‌بینی آب‌وهوا و بهینه‌سازی سامانه‌های حوزه برق، حمل‌ونقل و انرژی از کاربردهای یادگیری ماشینی در تحقیقات آب‌وهوایی هستند.

محققان جزیره پرنس ادوارد از هوش مصنوعی برای هشدار دادن به کشاورزان درباره خطرات آب‌وهوایی موجود استفاده می‌کنند. کارشناسان می‌توانند داده‌های آب‌وهوایی سال‌های گذشته را به هوش مصنوعی بدهند تا نوع آفاتی را که ممکن است گریبان‌گیر محصولات کشاورزی بشود، پیش‌بینی کنند. از آنجا که کشاورزی جزیره پرنس ادوارد بیشتر از نوع دیمی است، پیش‌بینی دقیق‌تر بارش باران اهمیت بالایی برای کشاورزی خواهد داشت.

درآن‌سو در دانشگاه مک‌گیل، متخصصان از داده‌های اقلیمی تاریخی برای پیشبینی اثرات اجتماعی ناشی از رویدادهای آب‌وهوایی خاص، مانند خشکسالی و سیل، بهره می‌برند. این تیم از شاخه‌ای از هوش مصنوعی استفاده می‌کند که پردازش زبان طبیعی نام دارد. پردازش زبان طبیعی با تجزیه و تحلیل مقالات و متون مختلف موجود در روزنامه‌ها، مجلات و شبکه‌های اجتماعی، الگوهای خاصی را از آن‌ها استخراج می‌کند تا با آن‌ها واکنش جامعه به اتفاقات آب‌وهوایی را بررسی کند. یکی از منابع این داده‌ها، رصدخانه مک‌گیل است که از سال ۱۸۶۳ تا دهه ۵۰ میلادی به ثبت رویدادهای آب‌وهوایی پرداخته است.

در این‌ میان بعضی کمپانی‌های کانادایی از هوش مصنوعی برای کاهش هدررفت مواد و ایجاد زیرساخت‌های کارآمد در حوزه انرژی استفاده می‌کنند. گروه سرمایه‌گذاری اسکِیل ای‌آی (Scale AI) در مونترال که سابقه سرمایه‌گذاری در پروژه‌های زنجیره عرضه را دارد، در زمینه شناسایی الگوهای خرید با خرده‌فروشانی مانند لوبلوز (Loblaws) همکاری داشته است. هوش مصنوعی به شرکت‌ها امکان می‌دهد که پیش‌بینی بهتری از میزان تقاضا داشته باشند تا هدررفت موادغذایی را کاهش دهند. برین‌باکس ای‌آی (BrainBox Al) نیز شرکت کانادایی دیگری است که از یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های تجاری استفاده می‌کند؛ به این شکل که دستگاهی به ابعاد ۳۰ سانتی‌متر به سیستم گرمایش و تهویه‌هوای ساختمان متصل می‌شود و این دستگاه دما را براساس پیش‌بینی آب‌وهوا و هزینه اشتراک برق و… تنظیم می‌کند. گفته می‌شود که این سیستم توانسته مصرف انرژی را در بعضی مراکز تا ۲۵ درصد کاهش دهد. در حال‌ حاضر برین‌باکس مشغول کار برروی فناوری جدیدی است که اجازه می‌دهد ساختمان‌ها از طریق سرور پردازش ابری این کمپانی با یکدیگر در ارتباط باشند.

البته زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش مشکلات اقلیمی در دنیا یکسان نیست. برای مثال، آتش‌سوزی جنگل‌ها در آمریکای شمالی بیشتر از هجوم ملخ‌ها به شرق آفریقا جلب‌توجه می‌کند. البته هوش مصنوعی به حجم انبوهی از داده نیاز دارد که بسیاری از جوامع حجم مناسبی از آن را در اختیار ندارند. مثلا در کانادا، برخی جوامع بومی شمالی هنوز در زمینه فناوری‌های دیجیتال فاصله زیادی با نقاط دیگر دارند.

منبع: cbc

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا